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1: しじみ ★ 2019/02/13(水) 14:09:07.38 ID:CAP_USER
経験の浅い小児科医よりも高い精度で、髄膜炎やインフルエンザといった病気を発見できる新しい深層学習システムが開発された。

新たなシステムは、中国・広州の医療センターにおける18歳未満の患者56万7498人の140万件に及ぶ診察記録を用いて訓練された。チームは、診察記録の情報をさまざまな診断に関連するキーワードにまとめあげ、それらのキーワードをシステムに取り込んで、55の疾患のうちの1つを発見できるようにした。

システムの能力はまったく申し分ないものだ。インフルエンザや手足口病といったありふれた病気から、髄膜炎のような命に関わる病気に至るまで、90~97%の精度で診断できた。システムの診断精度を小児科医20人と比較した結果では、経験の浅い小児科医よりも上だったが、経験豊かな医師の多くよりは劣っていた。研究成果は、2月11日付けの『ネイチャー・メディシン(Nature Medicine)』に掲載されている。

人工知能(AI)システムは、診断分野においてかなり有望であることが示されている。だが、単に医師の補助をするだけではなく、医師の代わりとなるにはまだほど遠い。この種のシステムは、救急治療におけるトリアージの用途に役立つ可能性がある。

https://www.technologyreview.jp/nl/an-ai-system-can-diagnose-childhood-diseases-better-than-some-doctors/
5: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/02/13(水) 14:25:23.20 ID:lH2OxoAH
若手潰し

13: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/02/14(木) 01:01:36.96 ID:WrYfZZFC
まだ55疾患しかないので実用化はほど遠いな

2: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/02/13(水) 14:11:11.55 ID:eybHxknx
>>経験の浅い小児科医よりも上だったが、
>>経験豊かな医師の『多くよりは』劣っていた。

使い物にならない

11: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/02/13(水) 21:36:59.86 ID:RFxwITeN
>>2
第一歩でこれだから
10年もたてば凄いことになると思う

4: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/02/13(水) 14:12:24.08 ID:8hMhegE5
医師の仕事すなわち診断とは、AIの診断結果に責任を取ることを意味するようになる。
彼らの年収を引き下げることができて、医療経済の観点からはたいへん結構なことだ。

6: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/02/13(水) 14:29:38.35 ID:Q0sBinMz
医者の診断結果からはじき出すのだから
未知または亜種的な病気には対応できないだろうな

9: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/02/13(水) 14:55:05.60 ID:mtDDZsqe
キーワードってw
AIじゃなくて単データベース検索システムじゃね?

20: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/02/14(木) 06:51:03.94 ID:wGmscijN
>>9
違う
お前の考えてるAIの概念は時代遅れ

10: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/02/13(水) 15:03:28.72 ID:YIN6t6oE
診断難しい病気は普通の病院にはほとんど来ないからねえ
救急医療では診断・検査・治療をまとめて行うものだしAIにそれができるかどうか
難病を見つけるための純粋な診断目当てにはAIが有益だろうが
人間の方がまだまだ使えると思う

16: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/02/14(木) 01:28:48.96 ID:6+4Os3rE
アメリカのIBMもやっててこっちは癌をあてただろ

多分、内科医の仕事はほとんどAIにとって代わられるんじゃないかとも思う
アキネーターの改良版程度でもかなりの病名の的中率は出ると思うよ

18: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/02/14(木) 06:11:23.53 ID:k5iDnmYa
>>16
まあだからといって無医村の問題は解決せんわ
問診はいるだろうし
整形外科だけ残ってもなんかね

22: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/02/14(木) 07:18:25.05 ID:dt0oghLI
画像解析や血液診断だとAIは有効だと思う。

問診だと、患者が正確に言わなかったりするので熟練医の方が有効だと思う。

24: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/02/14(木) 07:29:49.52 ID:HW5PcxEB
140万件から検索能力はそりゃコンピューターの方が上だろう。
メタ情報じゃなくて、本文からパターン認識できるようになったのは進歩だろうけど。
そこで医者置き換えるじゃなくて、医者の時間を作るために使うのがやさしい使い方じゃないの。

27: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/02/14(木) 07:51:36.23 ID:0OswTn0Q
>>24
いまのAIは、文意を認識できないんだよ。
入試の国語問題は解けるようになりつつあるけど、それもパターン認識が少しだけ向上しただけのこと。

33: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/02/15(金) 04:16:25.46 ID:jGUo6IX7
自動で問診して、病気の候補と処方を提示
患者触診するなどして、病名確定を人間がやればいい
聞かれてないことまで延々と話してる女とかいるから診療時間待ち時間が伸びる
テンプレの病気なら投薬条件確認して処方箋書いて終わり
俺の場合は対症療法する薬剤が必ず出るようにに、
ピンポイントで症状を訴えてる
時には自分で調べて投薬の提案もする
いっそのことタブレットで問診票書いてくださいね、でいいだろ
不明瞭や主訴以外の可能性はAIが誘導して聞くで

34: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/02/15(金) 19:52:52.07 ID:K6H8In9B
医療の診断も将棋や囲碁と同じようなメカニズムならば、時間の問題だな。

35: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/02/18(月) 09:25:39.38 ID:k/mNL4DE
つまり人の作った、蓄積したデータ以上には働かない。
人がAI診断に頼り過ぎたら新しい発見も出来ないし信頼性も落ちていくと言う事?

36: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/02/18(月) 14:44:38.39 ID:m4itaIMh
>>35
ゲームでは人間のプレーから学習させても人間を越えるので
データ以上のことはできないとは限らない

31: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/02/14(木) 13:42:58.96 ID:HRpvDxbn
こういうの馬鹿にしてるとあっという間に
進歩するからねえ

39: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/02/19(火) 07:02:19.57 ID:9j8Doa96
それはそれでいいんだけど、AIの学習能力を
人間以上にするには閉じた形式の莫大な事例
データが必要になる。
なので定期的な健康診断データと傷病記録が
必要になってくると思うよ。

40: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/02/19(火) 07:03:23.58 ID:9j8Doa96
ちなみにカルテは言葉で書いてるし、
医師によって着目点が違うから、AI
には向かない。医師同士なら、重要
なデータになるけど。

38: ニュースソース検討中@自治議論スレ 2019/02/19(火) 06:44:06.13 ID:dKmw/9KU
AIと診察を併用して最終的な判断を医者がすればええ


転載元:https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1550034547/
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